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A.I.數字孿生
大樓系統
重新定義
未來建築
我們自主研發的智能算法，能夠實時優化能源消耗，並已通過實際成果證明可實現顯著的電力節約。
致力於構建全新的智能建築生態系統，我們的解決方案涵蓋建築信息模型（BIM）、建築自動化、環境數據採集、增強現實、數據分析、人工智能大語言模型等多個領域。
我們還融合物聯網、大數據與雲計算技術，實現建築全生命周期的智能互聯與協同，持續推動可持續運營和智慧決策。
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AI 智慧大樓
數位孿生管理系統
•AI 智能節能：透過預測性維護與最佳控制策略，平均節能超過 20%，適用於單棟或多棟建築。
•MR 可視化操控：設備以 3D 形式呈現，支援遠程操作，讓維修從被動變為主動。
•DT 驅動高效運營：建立建築系統的數字孪生模型，提升監控與設備管理效率。
深度融合
人工智能
+
數字孿生
+
混合現實
+
物聯網技術
建築物管理痛點
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缺乏設備管理資訊
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無法追溯實時環境數據
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難以實地考察內部環境
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大廈每天消耗大量電力資源
香港
建築物佔用
90%
用電量
我們的系統
可減少
30%
電力消耗
智能調節
室內環境
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神經網絡進行環境預測建模
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了解空氣流通和溫濕度預測
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讓設備自我調節到最適當環境
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解決室內溫度不平衡的情況
遠距監察
製冷設備
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了解大廈設備運作參數
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遙距監察有沒有出現異常情況
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輕鬆追蹤保養現況
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配合A.I.算法自動調節設備
(可節省用電超過30%)
成功案例
某大學校園
香港
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全自動人工智慧驅動的中央冷卻系統可節省 22% 的能源
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據估計，每年可節省 860 萬元的電費
政府大樓香港
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全自動人工智慧驅動的中央冷卻系統可節省 20% 的能源
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以此計算，每年可節省電費38萬港元
廣東某商業大廈
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人工智慧驅動的冷凍裝置可節能 28%
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改善室溫不均勻問題，舒適時間增加122%
九龍最高建築
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每年節省18%的電力消耗
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實現節電1000多萬千瓦時。
我們的合作夥伴
香港理工大學（理大）是科技創新研發領域的領先教育機構。理大在物聯網（IoT）和樓宇管理系統（BMS）方面的專業知識可望透過提升服務交付和基礎設施管理，惠及公共部門。
借助理工學院先進的物聯網解決方案，公共服務部門可以實現即時監控和數據驅動的洞察，從而提高營運效率和回應能力。理工學院的建築管理系統 (BMS) 技術集中控制關鍵建築系統，確保公共設施節能並提升舒適度。這些創新技術共同致力於簡化公共服務流程、降低成本並促進永續發展。
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